5分钟在QQ群搭建ChatGPT机器人
技术教程
5分钟在QQ群搭建ChatGPT机器人
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5分钟在QQ群搭建ChatGPT机器人

安装步骤

  1. 首先下载lingyin-bot文件，或者clone
    image-20221212171748432
  2. 更新revchatGPT，pip3 install revChatGPT --upgrade
  3. 复制图中的cf_clearance的值
    image-20221212103154911
  4. 拿到user agent值，User-agent的值看这个图
    image-20221212124926694
  5. 然后在 https://github.com/chrisyy2003/lingyin-bot/blob/main/test.py#L8-L9 修改为自己的token和cf cookie值和user agent值， 并随后运行test.py文件，这是来检查你的信息能够正确的请求，如果test能跑过那么根据bot主页的说明安装后，bot就也能跑了。
    跑过指的是能返回如下的有效消息：

如果遇见下面的问题

image-20221212150847725image-20221212150847725

**请确保获取的cf的设备和bot是同一台设备！！！**就是你本地获取的cf就只能本地跑，本地test能过，放到服务器上是不行的，因为需要ip相同。

  1. test能过之后就配置bot的env.dev如下图

  1. 随后启动bot，启动方法请看lingyin-bot主页

前言

本文将带来快速简单在QQ群中接入ChatGPT的教程。

接入ChatGPT的安装步骤仅需三步，其中分别是：

  1. 安装cqhttp
  2. 安装nonebot框架
  3. 安装chatGPT插件

这里简单说一下各个部分的作用：

  • go-cqhttp是基于Onebot协议的一个golang语言的实现。OneBot 是一个聊天机器人应用接口标准，旨在统一不同聊天平台上的机器人应用开发接口。实现了OneBot标准的框架有很多，go-cqhttp只是其中的一种，还有其他的框架例如：go-cqhttp，Mirai等等。它们都解析了QQ协议，使用自己的语言实现了统一的接口，所以可以直白的理解为它们是模拟的一个QQ客户端。
    此外采用的协议通常是不是手机或者电脑端，所以登陆cqhttp并不会被挤下去（但是可能接受消息会收到影响）。
  • 第二部分是安装框架，第一步的作用是模拟QQ客户端与QQ服务器进行交流，那么第二部分就是接受这些客户端的消息，并封装这些发送消息的API接口，便于我们在不同的编程语言中调用。nonebot则是一个使用python语言实现的机器人框架，同时基于其他语言的框架也有很多，例如TypeScript语言实现的koishi 框架等等。

最后一部分安装自定义插件，这一部分则是是我们真正需要编写的机器人的逻辑，如果需要编写插件则需要学习编程语言，但是如果只是使用别人的插件，则几行命令就可以搞定。

所以整个架构大体可以如下图所示

image-20221208150026750image-20221208150026750

安装cqhttp

下载

首先安装cqhttp框架，我们从 release 界面下载最新版本的 go-cqhttp，需要根据不同的系统选择不同的文件：

image-20221208094303224image-20221208094303224

这里我保存了最常用的系统（Linux，MacOS，Windows 64位）对应的文件，可以直接下载。

系统类型对应更详细的说明：

系统类型 可执行文件 压缩文件
Intel 版 Macos Not available go-cqhttp_darwin_amd64.tar.gz
M1 版 Macos Not available go-cqhttp_darwin_arm64.tar.gz
32 位 Linux Not available go-cqhttp_linux_386.tar.gz
64 位 Linux Not available go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
arm64 Linux Not available go-cqhttp_linux_arm64.tar.gz
armv7 Linux Not available go-cqhttp_linux_armv7.tar.gz
32 位 Windows go-cqhttp_windows_386.exe go-cqhttp_windows_386.zip
64 位 Windows go-cqhttp_windows_amd64.exe go-cqhttp_windows_amd64.zip
arm64 Windows go-cqhttp_windows_arm64.exe go-cqhttp_windows_arm64.zip
armv7 Windows go-cqhttp_windows_armv7.exe go-cqhttp_windows_armv7.zip

启动

下载完成之后，在Windows下请使用自己熟悉的解压软件自行解压 ，Linux下在命令行中输入 tar -xzvf [文件名]进行解压。

在Windows 中双击打开go-cqhttp_*.exe，根据提示生成运行脚本，随后根据提示操作即可。

在Linux系统中，输入 ./go-cqhttp, Enter运行。

之后我们以Linux系统演示后面的步骤，

首次启动时，cqhttp会读取当前目录下是否有config.yml文件如果没有则会生成一个配置文件

随后根据提示选择编号3（因为nonebot暂时只有反向socket），重新启动后如果成功会显示如下信息

image-20221208120226802image-20221208120226802

配置

cqhttp启动时会读取当前目录下是否有config.yml文件，如果有则会依赖文件中的配置，配置中包含我我们的账号信息和通讯方式。

我们需要配置的只有两个地方：

  1. 修改qq账号
  2. 修改ws-reverse中universal为 ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws最后servers部分的配置如下：

安装NoneBot

第二部安装NoneBot框架，这一步建议使用python中虚拟环境进行安装，并确保python版本在3.8以上。

windows中可能不是用python3，而是直接用python，没有生成venv文件夹请看python指令是否正确。

同理pip3在windows直接是pip

使用venv创建一个虚拟环境，并使用souce加载环境

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python3 --version 查看版本
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
VIM

windows下请直接在命令行启动activate例如，并且activate所在的文件夹在windows下名字可能是script

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# powershell启动ps1文件
./activate.ps1

# cmd命令行启动bat文件
./activate.bat
APPLESCRIPT

如果报错请查一下相关资料，如果加载成功可以看到命令行前带有venv提示符：

image-20221208142423327image-20221208142423327

随后使用pip3安装nonebot脚手架，并通过nb命令创建bot代码，通过nb run运行bot具体可以参考nonebot文档

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pip3 install nb-cli
pip3 install nonebot-adapter-onebot # 安装适配器
nb # 生成bot文件
CMAKE

image-20221209140937584image-20221209140937584

请注意！！请注意！！请注意！！
在adapter这里【使用空格】来选择OneBot V11适配器，最后选择完结果如下。

image-20221208125102633image-20221208125102633

如果你配置成功你的目录应该是如下的形式

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.
├── bot
│   └── bot.py			# 创建的bot的启动文件
├── cqhttp
└── venv
    ├── bin					# windows下名字可能是script
    ├── include
    ├── lib
    └── pyvenv.cfg
MIPSASM

至此Bot已经基本配置成功，并且安装了一个最简单的内置echo插件（可选的），随后进入刚刚创建的bot文件夹，使用nb run启动bot或者使用python3 bot来启动

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nb run #启动bot
APPLESCRIPT

如果启动成功，可以看到如下的日志

image-20221217114837304image-20221217114837304

这里有几个部分说明：

  1. 第一个框，dev表示我们进入的是dev环境，读取的配置是env.dev，如果是prod请看env文件是否正确设置了环境为dev。
  2. 第二个框，表示读取了config了的配置，如果发现自己的指令没有触发，请检查这里是否正确读取。
  3. 第三个框，表示我们成功加载了那几个插件，这里我们加载了内置的echo。
  4. 第四个框，表示我们的nonebot和cqhttp成功链接，cqhttp的消息能够转发到nonebot啦！

随后要与机器人互动，可以首先使用/echo命令让其输出一些信息，斜杠/是nonebot默认的命令起始符号，可以自定义设置。

image-20221208142819097image-20221208142819097

安装插件

最后一步安装我们自定的插件，使用nb直接安装

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nb plugin install nonebot-plugin-chatgpt
STATA

安装完成之后，我们需要配置一些信息，在创建机器人根目录下中.env.dev文件中填入

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CHATGPT_SESSION_TOKEN="XXX"     # token信息
CHATGPT_COMMAND="chat"          # 触发聊天的命令
CHATGPT_TO_ME="False"           # 是否需要@机器人
INI

最后文件显示如下：

image-20221208160709537image-20221208160709537

启动bot使用nb run命令，可以在输出信息中查看我们的插件是否被加载.

image-20221208143447455image-20221208143447455

最后效果如下

image-20221208143538843image-20221208143538843

最后，如果不需要斜杠/来触发命令，则在.env.dev文件中配置如下即可。

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command_start=[""]
INI

那么配置之后的效果则是通过chat可以直接触发

image-20221208162320883image-20221208162320883

关于上文的插件更多的配置可以参考仓库链接

更多的插件请参考nonebot商店

多账号插件

12月15日更新：项目源于ChatGPT公测一周的时间内，群中500+人数导致的请求频率问题，从而需要多个Bot分担请求压力。

此项目是直接基于revChatGPT，基于逆向方式插件并不调用API接口，并且API接口也不需要多账号。

目前cloudflare的限制，revChatGPT仓库归档，存在不加代理启动成功之后，只能回复一句话的问题，所以暂时插件问题比较多，不能保证插件能用。

（不加代理并基于逆向API的应该都有这个问题）。

有兴趣的小伙伴可以加入Fabric闲聊群（然而都在玩ChatGPT）群里有配置好的机器人。

此外群中的机器人并没有使用以上提到的nonebot-plugin-chatgpt插件，而是自己开发的一个多session_token的chatGPT插件，从而满足群中请求量过多导致的API限制问题，使用一下命令安装

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pip3 install nonebot-plugin-multi-chatgpt --upgrade
MIPSASM

随后在bot.py中加上如下代码，加载插件

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nonebot.load_plugin('nonebot_plugin_multi_chatgpt')
REASONML

具体配置方法请查lingyin-bot中的配置文件示例，和插件主页

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